人工智能時代：生物識別創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新趨勢

生物識別學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)過50多年的發(fā)展,積累了豐富的理論和方法,在嚴(yán)格受控的條件下可以正確識別高度配合的用戶。但是,在數(shù)字化生物特征信息獲取過程受到內(nèi)在生理變化(如眨眼、斜視、姿態(tài)、表情、運動等)和外界環(huán)境變化(如光照、遮擋、距離等)時,生物識別的性能急劇下降,不能滿足現(xiàn)實世界復(fù)雜環(huán)境下身份識別的需求,嚴(yán)重制約了生物識別的學(xué)科進(jìn)步、技術(shù)推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能時代的新傳感、新算法、新架構(gòu)給生物識別帶來了新的...

虹膜識別技術(shù)研發(fā)走向成像識別一體化 落地加速

生物識別技術(shù)在電子終端領(lǐng)域落地應(yīng)用的過程中,安全性能一直是備受矚目的問題。據(jù)媒體報道,10月24日舉行的GeekPwn國際安全極客大賽上,便有團(tuán)隊破解了賽事中提供的人臉識別算法,成功誤導(dǎo)識別效果。而這一算法的API接口來自于亞馬遜名人鑒別系統(tǒng)(Rekognition)。 這一定程度反映出在人臉識別領(lǐng)域,算法仍有不斷完善的空間。當(dāng)前被重點研發(fā)和運用的生物識別技術(shù)主要為指紋、面部和虹膜識別三種。但指紋和面部識別更為廣泛被運用,虹...