【AI干貨】計算機視覺必讀:目標跟蹤、網絡壓縮、圖像分類、人臉識別等
新智元專欄 作者:張皓(南京大學) 深度學習目前已成為發(fā)展最快、最令人興奮的機器學習領域之一。本文以計算機視覺的重要概念為線索,介紹深度學習在計算機視覺任務中的應用,包括網絡壓縮、細粒度圖像分類、看圖說話、視覺問答、圖像理解、紋理生成和風格遷移、人臉識別、圖像檢索、目標跟蹤等。 網絡壓縮(network compression) 盡管深度神經網絡取得了優(yōu)異的性能,但巨大的計算和存儲開銷成為其部署在實際應用中的挑戰(zhàn)。有研究表明,...