谷歌再次對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出濃厚的興趣。但或許和消費(fèi)者想象的有所不同,它并非又一個(gè)失敗的聊天APP,也不是從未扣響成功的Google Plus,而是一種全新的人臉識(shí)別方式。在最新獲得的專利“以社交網(wǎng)絡(luò)為輔助的面部識(shí)別系統(tǒng)”中,嘗試通過解析社交關(guān)系來更好的識(shí)別你的面部信息。

反向圖像搜索的原理通常是提取圖像中的視覺元素同其他照片進(jìn)行匹配,通過情況下是所得到的結(jié)果是沒有意義的,但只要照片的光線充足,并且分辨率足夠高,谷歌往往能夠獲得正確的答案。

這個(gè)系統(tǒng)確實(shí)有效,但需要進(jìn)一步的改進(jìn)。目前所搜索的結(jié)果通常是半相關(guān)的,尤其是對(duì)于那些沒有更多數(shù)據(jù)可供選擇的人來說,往往無法獲得匹配。例如從Facebook的中學(xué)畢業(yè)照中找出你的好友Katie,在使用該照片后系統(tǒng)往往只能返回Facebook賬號(hào)。

不過在新系統(tǒng)中,人工智能不僅能通過視覺線索來識(shí)別面部信息,而且還能調(diào)用來自私人通信、社交網(wǎng)絡(luò)、協(xié)作應(yīng)用甚至是日歷中的數(shù)據(jù)。用戶以圖片的形式輸入“視覺查詢”,然后系統(tǒng)使用高級(jí)圖像識(shí)別技術(shù)來分析圖像和外觀,并會(huì)使用上述數(shù)據(jù)源進(jìn)行潛在匹配。

Google目前的系統(tǒng)僅僅基于視覺線索進(jìn)行匹配,而新系統(tǒng)會(huì)額外步驟來增強(qiáng)圖像中人員的識(shí)別。其中包括你的籍貫、年齡、職業(yè)、和其他各種數(shù)據(jù)來源,Google會(huì)努力確保它會(huì)返回與你查詢相關(guān)的圖像,有些來自于你的社交網(wǎng)絡(luò),有些來自于其他協(xié)作應(yīng)用中所提取的數(shù)據(jù)。

例如輸入一張Amanda的照片,在進(jìn)行常規(guī)的視覺線索匹配之外,系統(tǒng)還會(huì)調(diào)用你的鏈接、你在Facebook上的好友信息,以及她在你個(gè)人Twitter上的轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù),在綜合這些數(shù)據(jù)之后Google會(huì)識(shí)別這樣圖片來告訴你照片中的人物是誰(shuí)。

原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | 谷歌新專利:調(diào)用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來提升面部識(shí)別

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