AI技術(shù)雖然發(fā)展熱,但比它更快進(jìn)入成熟階段的是生物識別技術(shù)。阿里達(dá)摩院認(rèn)為,2019年,生物識別技術(shù)將進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。而目前所有生物識別方式中,指紋識別份額較大。當(dāng)前,我國第二代身份證便實(shí)現(xiàn)了指紋采集,且各大智能手機(jī)都紛紛實(shí)現(xiàn)了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術(shù)相比,指紋識別早已經(jīng)在消費(fèi)電子、安防等產(chǎn)業(yè)中廣泛應(yīng)用,通過時間和實(shí)踐的檢驗(yàn),技術(shù)方面也在不斷的革新。

然而,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),盡管指紋識別市場份額占比較高,但整體呈下降趨勢,從2007年的66.9%降至2013年的60.1%,預(yù)計(jì)到2020年將下降至52%左右;而語音識別、人臉識別、虹膜識別所占份額則不斷增長,到2020年比重預(yù)計(jì)分別達(dá)到22.4%、9.6%、6.4%。這是否可以說指紋識別已逐漸過時?

的確,指紋識別技術(shù)還存在著很多不足之處,例如手指沾上水、油污或是有汗時,都無法使用,指紋在經(jīng)年累月的使用、摩擦中也有可能變淺,甚至有可能被仿制,但是這些都不能抹殺其應(yīng)用優(yōu)勢。

指紋識別相對于人臉等其他識別方式而言,識別速度更快、應(yīng)用成本更低,在兼顧安全、便捷、性價比的基礎(chǔ)上,指紋識別無疑是更受歡迎的一方。而且,雖然指紋識別與其他識別方式在某些應(yīng)用場景上有所重疊,但是兩者依然有各自側(cè)重以及沒有重疊的領(lǐng)域。

生物特征識別迅猛發(fā)展,不同模態(tài)的生物特征有其自身的特性,抗偽造能力也不同。若要更高級別抗擊假體攻擊的風(fēng)險,可以采取多模態(tài)融合的識別方式,例如指紋和人臉一體化識別,能夠大幅度增加偽造數(shù)據(jù)的難度,提升識別系統(tǒng)的安全性。

因此,關(guān)于過時一說的答案應(yīng)該是否定的。至少在短期內(nèi),各種生物識別方式都不是非此即彼的關(guān)系,而是互相補(bǔ)充、共生共長,發(fā)揮各自優(yōu)勢來一道提升應(yīng)用安全性,這才是有可能出現(xiàn)的情況。

結(jié)語:指紋識別雖然目前稍顯暗淡,但發(fā)展多年,已然是成熟的識別方式,現(xiàn)已成為智能手機(jī)標(biāo)配,未來還將繼續(xù)向中低端市場普及,市場規(guī)模仍在穩(wěn)定增長。而加入了深度學(xué)習(xí)和活體檢測技術(shù)的指紋識別,在提升精度和增強(qiáng)防偽性能的同時,也加大了攻擊的難度和代價,指紋安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的應(yīng)用空間,其與人臉識別等其他生物識別技術(shù)的競爭還有莫大的不確定性。